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发布：2026-09-24 11:00:20来源：2213168.com.cn阅读：83178

摘要：

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

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训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。

别再觉得AI在体育里就是个判罚工具，真的，我再强调下，现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个，第一反应都是VAR、AI越位，好像除了帮裁判干活就没别的用了，其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。

我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：

先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。

之前刷到过一条网友评论：“我就想安安静静看个球，整那么多AI有啥用？” 我当时还顺手点赞了，现在想想确实有点片面。

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这次白皮书里提到的体育人工智能落地项目，有将近七成是2025年之后才推出来的，增速确实比我预想的快。

我个人倒是觉得，体育人工智能接下来的突破口，可能在业余赛事那边，毕竟职业市场的盘子就那么大，业余赛事的需求反而更分散、更海量。