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第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。
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当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。
这次展台上放的青训捕捉设备，倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器，就靠几个摄像头架在场地边，就能测球员的步频、变向角度，甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊，他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了，反馈还不错，至少比之前人工测的准多了。
唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。
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比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。
我个人倒是觉得，体育人工智能接下来的突破口，可能在业余赛事那边，毕竟职业市场的盘子就那么大，业余赛事的需求反而更分散、更海量。
这次展台上放的青训捕捉设备，倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器，就靠几个摄像头架在场地边，就能测球员的步频、变向角度，甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊，他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了，反馈还不错，至少比之前人工测的准多了。
萬利官网 - www.213168.com - www.213268.com当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。
