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来源:2213168.com.cn 发布时间:2026-09-24 08:43:09 浏览:89612 次

  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
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    结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。

    刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题,刚好上周去行业峰会领了纸质版,还热乎着,来唠点通稿里没说的一线观察。

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    别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

    唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

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    结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。

    唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

    结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。

    比如现在的AI集锦,不是之前那种只剪进球的了,能根据你喜欢的球员,把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来,连替补席上的反应都能给你单独剪一段,对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下,生成我喜欢的球员的单场集锦,大概两分钟就出了,搁以前小编得剪大半天。

  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
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  • 场馆运维类:智能安保、场地草皮监测
  • 说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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