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来源：2213168.com.cn 发布时间：2026-09-22 13:08:03 阅读：88374

当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。

场馆运维类：智能安保、场地草皮监测

大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具？好像是这个数，我记不太准，反正占比不低，白皮书里有具体统计，但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。

比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。

球迷运营类：AI生成赛事集锦、个性化观赛推荐

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我在现场摸到的几个真实落地案例

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

球迷运营类：AI生成赛事集锦、个性化观赛推荐

先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。

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其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：

第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。