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大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具？好像是这个数，我记不太准，反正占比不低，白皮书里有具体统计，但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。
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先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。
刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题，刚好上周去行业峰会领了纸质版，还热乎着，来唠点通稿里没说的一线观察。
- 09-22
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- 09-21
比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。
- 09-20
第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。
- 09-19
之前刷到过一条网友评论：“我就想安安静静看个球，整那么多AI有啥用？” 我当时还顺手点赞了，现在想想确实有点片面。
- 09-18
我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：
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结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。
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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。
结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。
小结与后续关注
当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。
这次展台上放的青训捕捉设备，倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器，就靠几个摄像头架在场地边，就能测球员的步频、变向角度，甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊，他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了，反馈还不错，至少比之前人工测的准多了。