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2026-09-23 09:42:15来源:2213168.com.cn浏览:85568

我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

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这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。

唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。

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大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具?好像是这个数,我记不太准,反正占比不低,白皮书里有具体统计,但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。

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哦对,刚才说青训下沉快,其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过,他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了,之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图,现在AI几个小时就能出初稿,还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

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  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
  • 当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

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    延伸阅读

    我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

    其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
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