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我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:
说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多,要么堆一堆高大上的概念,要么把国外案例翻来覆去说,没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的,毕竟之前也参加过不少类似的发布会,听完就忘的那种。
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| 项目 | 说明 |
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| 萬利官网 - www.213168.com - www.213268.com | 我在现场摸到的几个真实落地案例 |
| 萬利官网 - www.213168.com - www.213268.com | 职业队的应用早就不是新鲜事了 |
萬利官网 - www.213168.com - www.213268.com内容补充
别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。
我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:
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延伸阅读
我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。
当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。
唠到这也差不多了,本来还想说说场馆运维那边的具体案例,突然有点犯懒,不想翻资料了。