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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。
刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题，刚好上周去行业峰会领了纸质版，还热乎着，来唠点通稿里没说的一线观察。
我个人倒是觉得，体育人工智能接下来的突破口，可能在业余赛事那边，毕竟职业市场的盘子就那么大，业余赛事的需求反而更分散、更海量。
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我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：
第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。
其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。
这次展台上放的青训捕捉设备，倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器，就靠几个摄像头架在场地边，就能测球员的步频、变向角度，甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊，他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了，反馈还不错，至少比之前人工测的准多了。
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当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。
其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。
唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。
别再觉得AI在体育里就是个判罚工具，真的，我再强调下，现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个，第一反应都是VAR、AI越位，好像除了帮裁判干活就没别的用了，其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。
之前刷到过一条网友评论：“我就想安安静静看个球，整那么多AI有啥用？” 我当时还顺手点赞了，现在想想确实有点片面。
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