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发布时间：2026-09-25 06:22:17来源：2213168.com.cn浏览：45308

之前刷到过一条网友评论：“我就想安安静静看个球，整那么多AI有啥用？” 我当时还顺手点赞了，现在想想确实有点片面。

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其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。

比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。

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结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。
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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。
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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。
09-21
比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。
09-20
训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

竞赛辅助类：就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些

场馆运维类：智能安保、场地草皮监测

说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。

结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。

第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。

之前刷到过一条网友评论：“我就想安安静静看个球，整那么多AI有啥用？” 我当时还顺手点赞了，现在想想确实有点片面。