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发布时间：2026-09-22 15:51:53来源：2213168.com.cn浏览：27783

大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具？好像是这个数，我记不太准，反正占比不低，白皮书里有具体统计，但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。

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我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：

比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。

竞赛辅助类：就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些

09-21
唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。
09-20
说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。
09-19
我在现场摸到的几个真实落地案例
09-18
第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。
09-17
刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题，刚好上周去行业峰会领了纸质版，还热乎着，来唠点通稿里没说的一线观察。

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。

训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

竞赛辅助类：就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些

说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。