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发布：2026-09-22 18:25:10来源：2213168.com.cn阅读：21952

摘要：

说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。

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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。

训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。

哦对，刚才说青训下沉快，其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过，他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了，之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图，现在AI几个小时就能出初稿，还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。