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更新时间:2026-09-23 17:43:16图片数:91733浏览:40358

  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
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      大概有六七成的顶级联赛俱乐部已经在日常训练里用了相关工具?好像是这个数,我记不太准,反正占比不低,白皮书里有具体统计,但我当时忙着跟朋友聊天没拍下来。

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      我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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    • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
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      其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

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      萬利官网 - www.213168.com - www.213268.com说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

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      我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

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      结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。

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      先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

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      当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

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      我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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      结果进去坐了半小时,发现这次的内容还真有点不一样。

      先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

    • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
      • 我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

    • 我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

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