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当然也不是全是好消息，白皮书里也提了现在的行业痛点，比如成本还是偏高，中小俱乐部根本用不起，还有数据安全的问题，比如球员的身体数据算不算个人隐私，现在还没个明确的规范。
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我在现场摸到的几个真实落地案例
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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。
比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。
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我在现场摸到的几个真实落地案例
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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。
别再觉得AI在体育里就是个判罚工具，真的，我再强调下，现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个，第一反应都是VAR、AI越位，好像除了帮裁判干活就没别的用了，其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。
说起来突然想起个旧闻，2024年的时候有个青少年足球赛，用AI测球员的跑动距离，结果数据差了快两公里，当时被家长骂上了热搜，我还跟着吐槽了好久，说这技术就是骗经费的。
