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来源:2213168.com.cn 时间:2026-09-23 21:33:48 热度:41356

我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

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其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

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  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
  • 说起来突然想起个旧闻,2024年的时候有个青少年足球赛,用AI测球员的跑动距离,结果数据差了快两公里,当时被家长骂上了热搜,我还跟着吐槽了好久,说这技术就是骗经费的。

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    先这样吧,你们要是有啥想问的评论区说,我想到啥再补。

    我个人倒是觉得,体育人工智能接下来的突破口,可能在业余赛事那边,毕竟职业市场的盘子就那么大,业余赛事的需求反而更分散、更海量。

    别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

    其中球迷运营类的增长速度是最快的,这个我之前完全没想到。

  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
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    • 球迷运营类:AI生成赛事集锦、个性化观赛推荐
    • 比如现在的AI集锦,不是之前那种只剪进球的了,能根据你喜欢的球员,把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来,连替补席上的反应都能给你单独剪一段,对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下,生成我喜欢的球员的单场集锦,大概两分钟就出了,搁以前小编得剪大半天。

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