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来源:2213168.com.cn 时间:2026-09-25 07:50:55 热度:82943

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    我翻了下白皮书里的落地场景分类,大概有这么几类:

  • 训练优化类:职业队的战术分析、青训的动作捕捉
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    第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助,或者给职业队做个战术分析,没想到下沉到青训的速度这么快。

    当然也不是全是好消息,白皮书里也提了现在的行业痛点,比如成本还是偏高,中小俱乐部根本用不起,还有数据安全的问题,比如球员的身体数据算不算个人隐私,现在还没个明确的规范。

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    别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

  • 场馆运维类:智能安保、场地草皮监测
  • 这次展台上放的青训捕捉设备,倒是跟之前那种花架子不一样。不用戴任何传感器,就靠几个摄像头架在场地边,就能测球员的步频、变向角度,甚至还有传球的发力方式。我跟展台的工作人员聊了聊,他们说现在已经在国内大概二十多家青训机构用了,反馈还不错,至少比之前人工测的准多了。

  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
  • 别再觉得AI在体育里就是个判罚工具,真的,我再强调下,现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个,第一反应都是VAR、AI越位,好像除了帮裁判干活就没别的用了,其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

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    职业队的应用早就不是新鲜事了

  • 竞赛辅助类:就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些
  • 场馆运维类:智能安保、场地草皮监测

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