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发布时间：2026-09-26 14:16:35来源：2213168.com.cn浏览：63952

先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。

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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。

场馆运维类：智能安保、场地草皮监测

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训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉
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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。
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我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：
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先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。
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我个人倒是觉得，体育人工智能接下来的突破口，可能在业余赛事那边，毕竟职业市场的盘子就那么大，业余赛事的需求反而更分散、更海量。

别再觉得AI在体育里就是个判罚工具，真的，我再强调下，现在的落地根本不是之前那种搞花架子的路子。之前大家聊起这个，第一反应都是VAR、AI越位，好像除了帮裁判干活就没别的用了，其实早就渗透到训练、青训甚至球迷运营里了。

竞赛辅助类：就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些

这次白皮书里提到的体育人工智能落地项目，有将近七成是2025年之后才推出来的，增速确实比我预想的快。

训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

刷到2026年体育人工智能发展白皮书的相关话题，刚好上周去行业峰会领了纸质版，还热乎着，来唠点通稿里没说的一线观察。

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。